26 июля 2026
Карта связей между фильмами
В NextFilm появился граф рекомендаций: можно открыть фильм и посмотреть, с какими актёрами, режиссёрами, жанрами и похожими картинами он связан. Это помогает не просто получить список, а понять, почему один фильм ведёт к другому.
- Визуальная карта связей для выбранного фильма.
- Переходы по связанным фильмам и людям внутри каталога.
- Единый backend для web и Android.
16 июля 2026
Точнее подборки под настроение
Режим под настроение стал аккуратнее: сначала выбирается жанр, затем кинематография, затем свежесть. Для России и СССР свежесть не запрашивается отдельно, чтобы не сужать подборку до пустого пересечения.
- Более понятный сценарий выбора параметров.
- Меньше пустых или слишком узких выдач.
- Единая логика для Telegram, web и Android.
июль 2026
Переход с 25M на 32M оценок
Рекомендательная база обновилась с MovieLens 25M до MovieLens 32M. Это расширило покрытие и дало модели более свежую основу для поиска похожих фильмов, особенно для картин последних лет.
- Около 32 млн пользовательских оценок вместо прежних 25 млн.
- Лучшее покрытие фильмов 2020-2023 годов.
- Больше сигналов для collaborative filtering.
3 июля 2026
Подборка для двоих и пересылка профиля
Появился сценарий, где один пользователь отправляет ссылку другому, а NextFilm строит общую подборку по двум профилям. Это превращает сервис из личной рекомендации в инструмент выбора фильма вместе.
- Invite-ссылки для подключения второго участника.
- Сравнение вкусов и общая выдача.
- Поддержка web и Android deep links.
26 июня 2026
Умные описания карточек
Карточки фильмов получили короткие и расширенные описания, подготовленные заранее. Так подборка открывается быстрее, а объяснения выглядят стабильнее и конкретнее.
- Кэш описаний для часто рекомендуемых фильмов.
- Короткое описание в ленте рекомендаций.
- Расширенное описание на карточке фильма.
19 июня 2026
Режим похожих фильмов
Похожесть стала учитывать не только числовой профиль, но и жанровое обещание фильма, год, тон и дополнительный GPT-rerank внутри безопасного shortlist. Поэтому “похожие” стали ближе к зрительскому ощущению, а не только к сухой математике.
- Поиск похожих относительно конкретного фильма.
- Жанр и тон получили больший вес.
- Безопасный fallback на алгоритмический порядок.
16 июня 2026
Шире покрытие каталога в рекомендациях
Рекомендации начали смотреть глубже в каталог, а не ограничиваться самым очевидным верхом. Это повысило шанс находить подходящие фильмы, которые раньше могли не добраться до выдачи.
- Расширенный candidate window для рекомендаций.
- Более широкое покрытие S2-этапа оценки.
- Диагностика, которая показывает, насколько изменения влияют на выдачу.
16 июня 2026
Глубокая ручная оценка каталога
Появился отдельный web-режим для плотной ручной оценки большого числа фильмов. Он нужен для глубоких профилей, ручной проверки качества и будущих offline-бенчмарков рекомендаций.
- Отдельная страница для оценки большими батчами.
- Исключение уже оценённых фильмов.
- Меньше дублей франшиз внутри одного батча.
13 июня 2026
Меньше повторов франшиз
NextFilm стал лучше понимать, что несколько фильмов относятся к одной франшизе. Это помогает не показывать подряд слишком похожие продолжения и не возвращать пользователя в серию, которую он уже явно отклонил.
- Опора на TMDb collection id.
- Fallback-эвристики для сложных франшиз.
- Блокировка повторов не только после “уже видел”, но и после “не моё”.
8 июня 2026
Аналитика рекомендаций
Рекомендации стали измеримыми: сервис начал сохранять, какие фильмы были показаны, на какой позиции, с каким score и какой реакцией. Это даёт возможность улучшать алгоритм по данным, а не по догадкам.
- История показанных наборов рекомендаций.
- Связь реакции с позицией и режимом выдачи.
- Shadow-логирование для сравнения алгоритмических вариантов.
31 мая - 3 июня 2026
Единый профиль между каналами
Telegram, web и Android получили общий слой идентичности и пользовательских действий. Оценки и профиль стали частью единой системы, а не отдельными историями в каждом канале.
- Единые `users_core` и `user_links` для разных входов.
- Общий ranking pipeline для рекомендаций.
- Переходный слой совместимости со старыми таблицами.
24 мая 2026
Android-приложение
NextFilm вышел за пределы браузера и Telegram: появился Android-клиент с авторизацией, профилем, рекомендациями, избранным и историей оценок.
- Нативный интерфейс для основных сценариев.
- Подключение к общему backend API.
- Регистрация источника пользователя для аналитики каналов.
16 мая 2026
Публичные страницы и воронка
У сайта появились SEO-страницы, статьи, sitemap и аналитика web-воронки. Это помогло отделить продуктовый сайт от закрытого интерфейса и лучше понимать, как пользователи доходят до оценки и рекомендаций.
- Страницы “О сервисе”, FAQ, “Как это работает”.
- Первые статьи и подборки для органического трафика.
- События воронки для анализа входа и регистрации.
25 апреля 2026
Запуск сайта NextFilm.pro
Появился web-MVP: пользователь мог открыть сайт, пройти оценку фильмов, получить персональную подборку, сохранить фильмы в “Хочу посмотреть” и продолжать без обязательной привязки Telegram.
- Анонимный onboarding с сохранением прогресса.
- Профиль, рекомендации, история и избранное в браузере.
- Hard-фильтры по жанрам и свежести в подборках.
18 апреля 2026
Расширение каталога новинками
Каталог пополнился заметными фильмами 2020-2026 годов. Это важно для рекомендаций: сервис стал меньше зависеть от старой базы и лучше отвечать на запросы про современное кино.
- Добавлены сотни современных фильмов.
- Улучшена база для свежих подборок.
- Зафиксированы правила дальнейшего расширения каталога.
15 апреля 2026
Гибридная рекомендательная модель
В основе рекомендаций появился гибрид: профиль вкуса по 6 осям, collaborative filtering, признаки каталога, актёры, режиссёры и дополнительные правила разнообразия.
- MovieLens/GroupLens как слой похожих оценок.
- 6D-профиль вкуса вместо обычного жанрового топа.
- Первые offline-метрики и скрипты оценки качества.
11 апреля 2026
Запуск Telegram-бота
Первой рабочей версией NextFilm стал Telegram-бот. Он позволял оценивать фильмы, собирать профиль вкуса и получать персональные рекомендации прямо в чате.
- Первый пользовательский канал сервиса.
- Оценка фильмов через быстрые реакции.
- Базовый профиль вкуса и первые рекомендации.